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在中国，由于人工智能(AI)快速发展，一场关于人工智能是否会取代人类工作的辩论经久不衰。从人力资源的角度来看，大部分人倾向于认为AI将对人力资源工作起到支撑作用，但仍不能取代。
然而，不可否认的是，在人才争夺战中，机器学习成为企业争夺人才的最新武器之一。人才引进是集成人工智能（AI）的沃土，人力资源部门的决策，以及这些决策产生的结果关系到每一个部门，进而影响整个企业。本文将介绍，AI和机器学习如何帮助企业在吸引、面试、审查和招聘人才时提高准确性，以及如何进一步了解特定职位需要哪些特质才能促进业务成功。
在人才争夺战中，机器学习成为企业争夺人才的最新武器之一。
大数据专家和宣传者Bernard
Marr认为，机器学习让组织能够“筛选海量数据，速度和准确性远远超过人类科学家”。计算机可以发现人类可能忽略的联系和规律，从而从海量招聘数据中发现更优秀的应聘者。
对于求职者和用人单位，人工智能（AI）预计会改变招聘工作的在线搜索，新的机器学习算法还将从以下方面影响人才引进工作。
人才招聘：企业可以训练机器学习算法，帮助招聘人员自动完成查看简历、审查申请等重复性的招聘流程。
人才搜寻：企业可以使用机器学习技术，帮助招聘人员从Indeed、LinkedIn和其他工作平台上的大量求职者中找到最优秀的候选人。
求职者筛选和聘用：企业可以开发AI助手对申请人进行预选，并利用自然语言处理技术回答求职者关于职位的问题。
如今，职位搜索工作费力而耗时，例如在Indeed或Craigslist在使用关键词进行搜索时，求职者可能得到不相关的结果，而且这些结果经常是误导性的。基本的搜索字符串可能返回较差的搜索结果，求职者甚至没有申请职位，得到的却是消极的体验。
机器学习的出现为求职者和用人单位提供了更好的体验。AI软件不只是根据关键词搜索结果为求职者推荐职位，也不会仅仅搜索简历中的关键词，而是利用算法对大数据集进行分析，并利用认知科学的基本原则匹配申请人，并给他们打分和排名。
通过利用AI，系统可以了解工作职位、工作介绍、技能和偏好之间的细微差别，并将求职者的偏好与相关的工作相匹配。这项技术的目标是利用数据驱动的简化方法，为求职者提供最合适的职业机会，这是所有职位招聘的根本原则。
通过机器学习实现的数据驱动智能正在进入每个行业的方方面面，而且开始改变开展全球业务的方式。Ventana
Research人力资本管理（HCM）总监Steve
Goldberg表示：“通过在人力资本管理工作中应用AI和机器学习技术，组织可以确定最高效的人才雇佣、部署、培养和奖励方式，以及与实现个性化和情景化体验最相关的职位。这些数字化技术让人非常期待，能够实现规模化的个性化和情景化体验，这是利用传统方法无法做到的。”
去年谷歌推出了Cloud
Job Discovery，以便通过谷歌的搜索引擎和机器学习框架，在求职者和用人单位之间建立更好的联系。Cloud Job
Discovery已被用于超过3000个求职平台和企业职位网站。谷歌最近还发布了Google for
Jobs，这款工具旨在开发更智能的职位搜索和求职推荐应用，以便帮助求职者发现最合适的职位。
Cloud
Job
Discovery可以让用户直接使用谷歌的搜索和机器学习功能，让整个招聘生态系统，包括企业职位网站、求职平台、申请人跟踪系统和人才中介公司能够改善求职者体验，以智能方式从大型人才库中寻找候选人。
根据Glassdoor发布的2017年人力资源统计报告，到2020年，66%的千禧一代预计从当前的工作离职。考虑到员工流失是所有企业面临的挑战，使用预测分析推荐候选人的AI招聘工具可以让招聘人员保持竞争优势。
除了招聘以外，AI还能最大程度地发掘员工的潜力。对于企业来说，员工是核心资源。而调查显示，超过60%的员工的潜能没有充分发挥，企业由此导致的浪费超过4万亿美元。今年，Infor新推出的HCM(人力资本管理)组件可以尽力来解决这一问题，通过数据分析（Birst）和人工智能（Coleman）来更多地发掘人的潜力。而在2016年，Infor
HCM也在IDC MarketScape中被列为领导者。
人才引进是集成人工智能（AI）的沃土，人力资源部门的决策，以及这些决策产生的结果关系到每一个部门，进而影响整个企业。AI和机器学习将帮助企业在吸引、面试、审查和招聘人才时提高准确性，还可以进一步了解特定职位所需要的特质，以促进业务成功。而且，在审查候选人时，人类潜意识里可能存在歧视因素，而利用客观的方法处理招聘流程可以避免这个问题。通过衡量行为特征和传统品质的技术招聘新员工将让企业找到更优秀、更成功和更满意的职工，这将有助于企业发展壮大。
新兴AI技术将继续对所有行业产生影响，但其对人力资源的具体价值尚不明确。通过机器学习，全新的招聘流程预计会吸引合格的员工，从而彻底改变企业的形象。
2019年01月14日 于上海
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