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网易云信CMO姜菡钰:技术创新赋予泛娱乐新价值

【原创】 作者:业界动态

 

【文章简介】
网易云信CMO姜菡钰:技术创新赋予泛娱乐新价值..... ......


互联网和智能设备改变了人们获取和交流信息的方式,引发了一轮又一轮的社交方式变革。同时,泛娱乐产业通过精品 IP 衍生和技术创新驱动造就了一个又一个的娱乐“风口”。近日,在一年一度的网易MCtalk泛娱乐创新峰会上,网易云信及网易七鱼的CMO姜菡钰发表了题为《“看得见”的泛娱乐新玩法》的演讲,以社交化娱乐产品背后未知的黑科技为主题,给出泛娱乐狂热时代下技术人的思考——AI视频智能赋予泛娱乐新价值,视频智能黑科技将成为未来红利窗口。

社交渗透娱乐 用户渗透创作

不管是什么产品,受众是永远的指向,用户是永远的核心。基于红杉中国发布的《创造未来——红杉00后泛娱乐消费研究报告》, 95-00后群体是第一代完完全全的移动互联网原住民。尤其是00后人群,从一出生就被信息时代所笼罩,拥有多个智能设备,他们多以兴趣驱动,强调精神满足与认同感,在创新力方面尤为突出。

这一代人的用户行为有着鲜明的特征。报告显示,泛娱乐应用在00后全网应用消费现状中当仁不让地占据主流,其中社交音视频游戏类最受青睐,而社交性和互动性成为了00后最看重的特性。

姜菡钰认为,“这些消费现状再次印证了社交和文娱正在加速相互渗透,泛娱乐社交已经成为了不可逆的大趋势。”此外,有近一成的00后用户曾在包括直播、短视频、漫画以及游戏等UGC平台上获得过收入。可以说,00后从来“不差钱”,他们已经养成了为优质体验与内容去付费的习惯,用兴趣挣钱,也为兴趣投资。“以此可见,泛娱乐商业化演进趋势应为:用户深度参与创造,兴趣培育与孵化。” 姜菡钰总结道。

社交化娱乐产品背后皆是黑科技

除了社交性之外,潮流性和个性化也是00后用户最看重的两大产品特征。千禧一代绝不放过任何新玩法的尝试机会。比如,二次元和漫画在00后一代用户中有不小的粉丝基础,所以带有这些关键词,并且可以激发他们基因里创造力的捏脸社交的走红也并不意外。现下,捏脸几乎成为了古风仙侠MMO手游的标配。姜菡钰谈到,“之前,用户在游戏中的形象并不是其核心诉求;现在则不同,创建和修改角色成为了游戏的核心机制之一。捏脸背后的核心技术在于类似Blend 3D建模工具在产品交互层的创新体验。虽然捏脸并非新鲜事物,但全新的产品体验又重新唤醒了大家。”

技术驱动产品创意 成就极致移动体验

黑科技如何拉动一款娱乐产品成为互联网“爆款”?演讲中,姜菡钰以超分辨率技术和视频智能分析为例,介绍了网易云信在此的成功实践。

超分辨率(Super-Resolution)是近几年迅速发展起来的一项图像放大技术。通过硬件或软件方法提高原有图像的分辨率,并基于深度学习的端到端超分辨率图像重构算法,在低分辨率图片的基础上重建出高分辨率图像。

现实中,超分技术实现难度大,技术门槛高,视频超分技术又是难上加难。 姜菡钰介绍,视频超分需要实时,还需要预留时间给解码和其他后处理,对于超分处理时间要求比较高,也需要更优质的神经网络模型和运行前反馈网络。而这些攀登高峰般的难点,都可以依靠于强大的深度学习算法来实现。

她强调,网易云信通过人工智能深度学习,已经能够实现视频超清处理,使低分辨率视频重建成高分辨率视频,从而达到模糊图像、视频瞬间变高清。深度学习和卷积神经网络(CNN)利用大量的视觉推动基于人工智能(AI)的计算机视觉迅速改进。即使在终端设备上,网易云信也可以动态加载超分模型,做到2-3倍的分辨率重建,对于手机直播、移动终端实时视频通话、短视频、图片社区等应用场景具有非凡意义。比如儿童通话手表场景为例,超分技术在终端提取小朋友视频的过程中进行算法优化,使家长更清晰的看到孩子的动态视频。又比如,网易AI平台在不久前与新华社合作了“留声40年”的主题项目,把40年前低像素的老照片通过超分技术放大10倍,打印成巨幅海报亮相北京地铁站。

新的技术孵化新的产品玩法

除上述的超分技术,视频智能分析技术也将成为孵化新产品玩法的一大助力,此项技术也是网易AI平台持续进行技术研发的成果。视频智能分析通过对人脸、动作等视频内容的识别,自动为视频添加内容标签。再通过资源库中标签与视频的匹配关系,协助运营人员快速实现视频的按内容管理,包括内容搜索、精准定位、智能分类等。而人脸识别技术是视频智能分析背后的黑科技之一。人脸识别技术可以做到人脸定位,辨识人脸面都特征点,最后提取人脸特征值以及根据此匹配相关内容。由此,人脸识别技术便可以为产品提供更丰富的玩法,比如,很多小程序以及社交应用上的CP匹配功能,是人脸识别技术常见的应用场景之一。

此外,基于人脸识别,还可形成视频标签,标记屏幕上的明星在视频上出现的占比,进而对视频内容进行标签化处理,也可利用智能分析技术,建立视频分析平台,进行模型分类与行为识别。 姜菡钰介绍,简单动作分类的准确率可以达到94%,虚拟人物分类的准确率达到90%。

姜菡钰举例了四个视频分析应用场景,即广告植入,个性化推荐,智能搜索与定点播放。其价值在于平台可通过代言明星等内容,智能匹配投放广告,增加转化率;也可通过用户行为偏好,匹配内容标签,有针对性地投放视频内容;或是帮助用户根据感兴趣的内容关键词,快速搜索到视频库中的相关视频;还能做到精准定位人物出时间戳,用户想看哪位明星,直接选择明星出现的时间点,定点播放。

凭借流量红利获取大量用户关注的时代已成为过去,产品需要通过优质的内容和和创意的玩法吸引既有用户,从而提升自己在激烈竞争中的获客能力和用户留存率,而这一切的前提是技术的发展和迭代。“泛娱乐未来时代仍属于科技创新者。”网易云信及网易七鱼的CMO姜菡钰干货满满的演讲,展开了一场AI技术与泛娱乐跨界结合后的机会想象,呈现了一幅由创新技术驱动的泛娱乐行业新蓝图。
 

2019年01月16日 于上海

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