社交渗透娱乐 用户渗透创作
不管是什么产品，受众是永远的指向，用户是永远的核心。基于红杉中国发布的《创造未来——红杉00后泛娱乐消费研究报告》，
95-00后群体是第一代完完全全的移动互联网原住民。尤其是00后人群，从一出生就被信息时代所笼罩，拥有多个智能设备，他们多以兴趣驱动，强调精神满足与认同感，在创新力方面尤为突出。
这一代人的用户行为有着鲜明的特征。报告显示，泛娱乐应用在00后全网应用消费现状中当仁不让地占据主流，其中社交音视频游戏类最受青睐，而社交性和互动性成为了00后最看重的特性。
姜菡钰认为，“这些消费现状再次印证了社交和文娱正在加速相互渗透，泛娱乐社交已经成为了不可逆的大趋势。”此外，有近一成的00后用户曾在包括直播、短视频、漫画以及游戏等UGC平台上获得过收入。可以说，00后从来“不差钱”，他们已经养成了为优质体验与内容去付费的习惯，用兴趣挣钱，也为兴趣投资。“以此可见，泛娱乐商业化演进趋势应为：用户深度参与创造，兴趣培育与孵化。”
姜菡钰总结道。
社交化娱乐产品背后皆是黑科技
除了社交性之外，潮流性和个性化也是00后用户最看重的两大产品特征。千禧一代绝不放过任何新玩法的尝试机会。比如，二次元和漫画在00后一代用户中有不小的粉丝基础，所以带有这些关键词，并且可以激发他们基因里创造力的捏脸社交的走红也并不意外。现下，捏脸几乎成为了古风仙侠MMO手游的标配。姜菡钰谈到，“之前，用户在游戏中的形象并不是其核心诉求；现在则不同，创建和修改角色成为了游戏的核心机制之一。捏脸背后的核心技术在于类似Blend
3D建模工具在产品交互层的创新体验。虽然捏脸并非新鲜事物，但全新的产品体验又重新唤醒了大家。”
技术驱动产品创意 成就极致移动体验
黑科技如何拉动一款娱乐产品成为互联网“爆款”？演讲中，姜菡钰以超分辨率
超分辨率(Super-Resolution)是近几年迅速发展起来的一项图像放大技术。通过硬件或软件方法提高原有图像的分辨率，并基于深度学习的端到端超分辨率图像重构算法，在低分辨率图片的基础上重建出高分辨率图像。
现实中，超分技术实现难度大，技术门槛高，视频超分技术又是难上加难。
姜菡钰介绍，视频超分需要实时，还需要预留时间给解码和其他后处理，对于超分处理时间要求比较高，也需要更优质的神经网络模型和运行前反馈网络。而这些攀登高峰般的难点，都可以依靠于强大的深度学习算法来实现。
她强调，网易云信通过人工智能深度学习，已经能够实现视频超清处理，使低分辨率视频重建成高分辨率视频，从而达到模糊图像、视频瞬间变高清 手机
新的技术孵化新的产品玩法
除上述的超分技术，视频智能分析技术也将成为孵化新产品玩法的一大助力，此项技术也是网易AI平台持续进行技术研发的成果。视频智能分析通过对人脸、动作等视频内容的识别，自动为视频添加内容标签。再通过资源库中标签与视频的匹配关系，协助运营人员快速实现视频的按内容管理，包括内容搜索、精准定位、智能分类等。而人脸识别技术是视频智能分析背后的黑科技之一。人脸识别技术可以做到人脸定位，辨识人脸面都特征点，最后提取人脸特征值以及根据此匹配相关内容。由此，人脸识别技术便可以为产品提供更丰富的玩法，比如，很多小程序以及社交应用上的CP匹配功能，是人脸识别技术常见的应用场景之一。
此外，基于人脸识别，还可形成视频标签，标记屏幕上的明星在视频上出现的占比，进而对视频内容进行标签化处理，也可利用智能分析技术，建立视频分析平台，进行模型分类与行为识别。
姜菡钰介绍，简单动作分类的准确率可以达到94%，虚拟人物分类的准确率达到90%。
姜菡钰举例了四个视频分析应用场景，即广告植入，个性化推荐，智能搜索与定点播放。其价值在于平台可通过代言明星等内容，智能匹配投放广告，增加转化率；也可通过用户行为偏好，匹配内容标签，有针对性地投放视频内容；或是帮助用户根据感兴趣的内容关键词，快速搜索到视频库中的相关视频；还能做到精准定位人物出时间戳，用户想看哪位明星，直接选择明星出现的时间点，定点播放。
凭借流量红利获取大量用户关注的时代已成为过去，产品需要通过优质的内容和和创意的玩法吸引既有用户，从而提升自己在激烈竞争中的获客能力和用户留存率，而这一切的前提是技术的发展和迭代。“泛娱乐未来时代仍属于科技创新者。”网易云信及网易七鱼的CMO姜菡钰干货满满的演讲，展开了一场AI技术与泛娱乐跨界结合后的机会想象，呈现了一幅由创新技术驱动的泛娱乐行业新蓝
2019年01月16日 于上海 版权作品 未经许可 请勿转载
