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凯捷报告显示加速汽车 AI 转型可实现企业飞速增值

【业界动态】 作者:新闻稿

 

【文章简介】
凯捷报告显示加速汽车 AI 转型可实现企业飞速增值 ...... ......

巴黎,2019–凯捷研究院的一项新研究显示,仅有 10% 的大型汽车公司在规模化实施人工智能 (AI) 项目,许多企业与运营收益高达 16% 增长的机会失之交臂。研究同时表明,汽车公司 AI 的实施情况甚至不及 2017 年。除了说明 AI 项目在成本、质量和生产力方面的优势,报告也更多地提到了交付问题。


 

 

Automotive

 

AI规模化应用遇瓶颈,但调查显示若部署成功,将带来数百万的运营利润


 

在这篇题为加速汽车 AI 转型:在整个企业范围内推动 AI 应用,能够实现企业飞速增值”的研究报告中,凯捷对来自八个国家大型汽车企业的500名高管人员进行了采访,并根据2017年的研究对近期企业的 AI 投入和部署趋势进行分析。调查表明 AI 应用进展缓慢的潜在因素如下:

·原有的 IT 系统、精确性和数据问题以及缺乏相关技能等因素使技术转移依然障碍重重。

·最初对 AI 的过高期待在企业的实际应用过程中逐渐转变为更为现实的理性对待。


 

主要研究结果:

规模化 AI 应用增长缓慢

自 2017 年以来,成功部署大规模 AI 的汽车企业少之又少(仅有 7%~10% 的增长)。然而,未使用 AI 技术的公司数量却大量增长(达到 26%~39%)。报告显示,仅有 26% 的公司在尝试使用 AI 项目(这一数据在 2017 年曾高达 41%)。其原因可能是企业在实际使用中发现很难达到预期的投资回报。研究结果表明:相比中国仅有 9% 的企业在大规模实施 AI 应用(注意:中国企业的 AI 应用原来仅有 5%),美国这一数据则高达 25%,法国为 8%、意大利 5%、印度 2%,这些数据也显示出巨大的地区差异。


 

AI 的规模化应用能够为企业带来巨大利益

AI 项目规模化应用推进缓慢预示着企业正在错失良机。报告以一家50强原始设备制造商 (OEM) 为原型,进行建模分析。结果表明,据保守估计交付规模化 AI 应用能够使营业利润实现 5% (约2.32亿美元)的增长,且将在理想情况下增长达 16%(约 7.64 亿美元)。

 

“借助AI增强的视觉检视,出错率相比先前的系统有了明显降低。如果能充分部署AI,使其潜能发挥到最大,我们将能够把目前的成效翻倍,对此我充满信心。”德国大陆集团AI及人工智能实验室负责人Demetrio Aiello表示。


 

相比取代人的职位,AI更多是在创造就业岗位

报告表明AI具有为市场创造就业机会的潜力。所有的高管人员一致认为AI创造了新的就业岗位,而这一数据在2017年仅为84%。


 

凡是AI所在之处,都有所建树。

调查发现一个一致的现象,AI的部署对整个汽车企业的每个业务职能都有所助益。据平均统计,AI的应用使研发部门的生产力提高了16%;供应链环节的运营效率提升为15%、生产制造/运营效率提升16%;直接节约客户体验成本 14%、IT成本16%;缩短15%的研发上市时间和13%的市场营销/销售上市时间。


 

另外,报告还详细列出了一系列成功部署的AI项目。其中,德国大陆集团借助AI模拟汽车行驶5,000英里取得的测试数据就是很好地例子,传统的6,500英里行驶测试需要历时一个月的时间。


 

其他案例包括:

·大众汽车通过应用机器学习成功为120个国家的250种车型精确建模

·梅赛德斯-奔驰测试AI识别系统用于包裹投递,节省车辆装载时间达15%


 

凯捷集团全球汽车业务负责人兼执行副总裁 Markus Winkler 表示:“此次研究结果表明 AI 在汽车行业的推进驶入了减速带。许多企业正在享受成功部署的喜悦,而也有的企业仍然困顿在最有效的用例中。汽车制造商需要转变眼光,AI 不是一个令企业脱颖而出的机会,而是想要创造企业未来,布局资本投入、人才和管理所必须具备的战略能力。”


 

“正如报告所言,AI 的部署能够为每个汽车业务带来利益,但前提是必须实施规模化应用。想要成功部署AI,企业必须投入正确的技术技能、取得必要的高质量数据,以及拥有良好的管理结构提供正确发展方向和管理层的支持。”Markus Winkler补充道。


 

实现规模化部署,企业必须投入资本、提升技能并搭建必要的基础设施:

报告还对规模化 AI 应用最为成功的企业(“规模化冠军企业”)做法进行了调查,发现其具备以下特点:

·他们对 AI 技术进行了大量资本投入(86%的冠军企业每年投入超过2亿美元);

·他们专注于雇佣人才和培训企业员工的 AI 技能(32% 的冠军公司称其招聘战略与 AI 部署相关),而其他公司则为14%;25%的冠军公司表示他们已经提高了对员工的技能要求并重新培训现任员工,相比其他公司这一数字仅为8%;

·他们建立了明确的管理结构,重点发展和推进 AI 部署,包括建立管理 AI 投资的专门中央小组以及打造由技术、业务和运营专家组成的跨职能团队等。


 

研究方法

凯捷研究院首次与来自全球八个国家的500名汽车公司高管进行了访谈,包括:中国、法国、德国、印度、意大利、瑞典、英国和美国。


 

请点击这里,下载报告。

2019年04月09日 于上海

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