作为北京国际人工智能展览会协办方和专业的人工智能数据服务提供商,数据堂在本次会议中展示了自主研发形成的人工智能数据工厂,采用Human in the
Loop(人机交互)模式和智能化工具,结合工业化流水线生产模式,应用于人工智能数据生产领域,让人工智能数据生产具有低成本、高效率、大规模等特点。数据堂Human-in-the-loop模式主要用于车辆检测、文字识别、语音识别、人脸检测、视频追踪等数据生产领域,处理效率平均提升25%以上。这对于支撑人工智能的大规模数据需求,是很有帮助的。
数据支撑AI,AI改变世界。作为专业的人工智能数据服务提供商,齐红威表示数据堂将重点打造两种核心能力。一是生产能力:打造和运营“人工智能数据工厂”,以数据半自动处理技术为基础,通过平台连接全球百万劳动力为人工智能客户提供数据的采集和校对服务。“人工智能数据工厂”的生产方式是将数据堂近8年积累并验证有效的技术、方法和流程应用到人工智能数据的采集和加工过程中,使得生产过程流水线化、智能化和自动化;二是资产能力:企业自主设计规划人工智能版权数据,在“人工智能数据工厂”下生产实施,意在不断积累大规模有版权的人工智能战略数据库,从而为客户提供人工智能数据DaaS(Data
as a Service)服务。