| 新冠疫情进入攻坚战时期，早发现、早报告、早隔离、早治疗是防疫的根本。如今复工在即，人流量大的公众场所亟需信息化的人群测温解决方案——大部分的感染人员已得到了妥善隔离，现阶段最重要的是加强疫病预防，提升潜在疑似感染人员的筛查效率，减少二次感染，确保疫情不再继续扩大化，方可取得这场战"疫"的胜利。
复工后，人工测温将面临如下困境：
☞ 测温效率较低
复工后户外人流量激增，特别是各交通枢纽、地铁站、写字楼，人群基数大而测温效率低，易造成人群拥堵，增加二次感染几率。
☞ 易出现测温疏忽
人群拥堵造成视线盲区、长时间工作导致工作人员疲惫等因素，都有可能带来测温筛查的疏忽，对疫情防控产生一定的影响。
☞ 测温结果难跟进
当检测出发热人员时，往往需要地铁、公安、医护等多方面的协调配合，将疑似感染人员进行妥善安置，且该过程中对效率有着极高的要求。
同时，当出现确诊病例时，我们往往已跟踪不到其与何人有过近距离接触，仅能靠网络传达信息，寄希望于市民自查、自报。
（图片来源：摄图网授权可商用图片）
基于以上困境，玄武科技·即信推出了结合人脸识别、AI智能、大数据平台等技术的玄武智能温控大数据平台解决方案，在采用高精度红外采集设备、可见光&红外光组合进行现场实时温控的基础上，利用AI人脸识别抓拍，将体温高于正常值的疑似感染者、疑似感染者附近的潜在可能感染人员进行人脸识别，并将数据上传至可视化平台，便于集中调看、分析。
（图片来源：玄武科技·即信）
☞ 高精准温度判断
测温摄像头自身可实现测温精准度达±0.3℃至±0.4℃，配合高精度黑体后，测温精准度可高达±0.1℃至±0.2℃。在精准测温的基础上，更可实现一人多点温度追踪，多人同时温度追踪，及超越预设温度阈值自动报警。
（图片来源：玄武科技·即信）
☞ 实时组网联控
各个站点独立进行温度检测，检测数据可实时上传至可视化温控平台中心，实现所有站点数据联网，互联互通。同时，可视化监控中心可总览所有站点情况，并留意异常，发出告警。
（图片来源：玄武科技·即信）
☞ 智能人脸识别
当检测到的温度超过预设阈值时，将自动启动AI人脸识别功能，通过摄像头进行抓拍，并标记为“重点人员”。
（图片来源：玄武科技·即信）
☞ 近距离人员人脸识别
除了识别体温异常的“重点人员”外，更可识别“重点人员”的“近距人员”，积累潜在可能感染人员数据库，并自动判别年龄、性别、身高等，录入数据。当“重点人员”确诊感染后，便可及时从数据库找到近距离接触过确诊患者，存在可能感染的人员进行相应的追踪及观察。
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☞ 重点人员轨迹
对于体温超过阈值的“重点人员”，首发站点将上传其人脸特征，与各站点互联互通。当重点人员经过其他站点时，系统会自动发出提醒，给与工作人员重点关注。同时记录该重点人员的轨迹，存储轨迹数据以供备用。
（图片来源：玄武科技·即信）
☞ 可视化监控中心
可视化监控中心涵盖“全网站点数据汇总、各地域数据分布、重点人员记录、人员特征大数据”等板块。
• 全网站点数据汇总：全网所有站点检测数据统一汇总，形成数据总览，每日与前一天进行增长率对比。对于超过规定体温的人员数目重点关注，并形成每日趋势分析。
• 各地域数据分布：针对分布于各个区域的站点，按地理位置统计各区域已测温人数，并采用地图、柱状图等形式进行展现、对比。
• 重点人员记录：重点人员实时关注、记录。
• 人员特征大数据：基于AI人脸识别技术，提取“重点人员”性别、年龄等特征数据。对测温温度分布等数据进行统计分析。
（图片来源：玄武科技·即信）
☞ 应急信息告警
发现高温人员后，可通过短信、电话等方式及时通知相关处理人员。
（图片来源：玄武科技·即信）
新冠病毒爆发的一个多月以来，我们已逐渐从恐慌回归理性，医学病理上也在不断取得突破，不断传来好消息。生活和工作总要继续，个人勤洗手、做好防护，政府借助科技做好社会上的防控，疫情终会有结束的那天。
山川异域，风雨同天。岂曰无衣，与子同袍。让我们携手相伴，砥砺前行，共克时艰！
2020年02月10日 于上海
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