2021年2月9日,国际语义评测大赛SemEval-2021 Task4 Reading Comprehension of Abstract
Meaning比赛成绩揭晓,平安人工智能中心自然语言理解算法团队在两项子任务上分别获得第一名和第二名的成绩。
国际语义评测大赛SemEval是由ACL(Association for
Computational
Linguistics,国际计算语言学会)词汇和语义小组SIGLEX和SIGSEM组织的词汇与语义计算领域的国际性权威技术竞赛,自1998年开始举办,参赛者覆盖国内外一流高校及知名企业,代表着最新国际技术和水平,在行业界与学术界中均具有极高的影响力。SemEval-2021共包含12项任务,其中Task4(针对抽象概念的阅读理解)由美国Northeastern
University、加拿大Queen's
University、中国科学技术大学、科大讯飞共同组织。机器对抽象概念的理解是自然语言理解的重要能力之一,因此该比赛侧重探索机器阅读篇章的能力以及机器理解和表示自然语言中的抽象概念的能力。
本次平安自然语言理解算法团队提出的ADDAC模型(an Auto Denoising Discriminator for Abstract Concept
in reading
comprehension)在该比赛子任务2中以95.29的成绩拔得头筹,同时获得子任务1的第二名。ADDAC模型不仅在比赛中取得优异成绩,同时也在平安自研的玲珑心智能对话平台的智能外呼、智能客服场景中发挥重要作用,实现对话机器人语义理解能力快速提升,加速达成降本增效的目标。