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毋庸置疑，COVID-19新冠病毒疫情的大流行，给我们的生活带来了诸多改变，其中一个很重要的改变就是“人和人之间的距离变远了”。因为基于防疫的要求，只有保持足够的社交距离，减少甚至是避免人与人之间的直接“接触”，才是切断病毒传播链的关键所在。
但是人类毕竟是一种群居的动物，随着社会的发展，人与人之间的关联和交互也变得越多越多，为了维持整个社会的正常的运转，必须有一种方法来弥合这种由于“无法接触”而带来的距离感。“无接触技术”也就应运而生了。
实际上，无接触技术不是一种单一的技术，而是利用综合的智能化技术手段去实现这样一种目标：即在尽可能减少人与人接触的情况下，确保一种服务或交互（如交易）正常地进行，甚至是以更高的效率、更低的成本进行。
从上面这个定义我们不难看出，无接触技术的本质就是一种自动化（或者智能化）的过程，说白了，就是让机器去做以前需要人做的事情，以减少人们聚集的密度或接触的频度。
这样的技术尝试以前就有许多，比如前几年盛行一时的无人商店。不过，当时大家探索这种新型无人化、无接触应用的动机，大多是以降本增效为出发点的；而如今，由于新冠疫情的影响，卫生防疫成了叠加在原有需求之上新的“刚需”，这就为以前的探索提供了新的思路和新的商机，也成了无接触技术发展的推进剂。
在疫情或者后疫情时代，无接触技术将在哪些应用场景中落地生根？有哪些赋能技术会在其中赢得新的发展机遇？下面，我们就一起来探究一番。
物流和配送
无论是网购还是叫外卖这种O2O服务，以往的业务流程中，快递员是不可或缺的“媒介”，取件、分拣、运输、核验交付（也包括代收款）……都离不开他们的体力和智力劳动。但在新冠疫情之下，快递员的工作性质决定了其自身被感染的几率更高，同时其也可能成为病毒传播的“媒介”……因此对于自助式快递柜、自动售卖机、自动配送车等无接触物流配速方案和产品的开发也就成了热点，很多以前的概念正在变为现实。
由于要替代以往快递员的角色，这些无接触物流和配送方案本身就需要尽可能模拟“人”的功能。以一个“固定的”自助快递柜/售卖机为例，其至少需要包括以下这些功能模块：
• HMI人机界面：用户进行信息交互
• 身份认证：对用户进行身份核实确认
• 移动支付：支持常用的支付手段
• 通信互联：通过有线或无线联网，与云端交互数据
如果是可移动的配送车、无人机等设备，则还要考虑到运动、导航、避障等需求，确保物品安全准确地送达。这如果是在一个开放的环境中，技术难度会更高。
总的来说，无接触物流和配送前景可期，但是由于业务流程和应用场景相对复杂，短期内主要会聚焦在原型和商业模式的探索上，离规模应用尚有距离。不过在这个过程中，对于高性能应用处理器（如支持图形化HMI的处理器）、无线通信模组（包括局域和广域连接）、环境传感器等产品和技术仍然会有不可忽视的拉动作用。
智能购物
线下逛街购物，是一个人流密度、交互频度双“高”的场景，其中无接触技术的着力点主要集中在导购和支付两个方面。
传统的导购，是通过商家专职员工来完成的，包括对商品信息的全面介绍。而在无接触的要求下，商品信息可以关联至一个附着在商品上的NFC电子标签上，顾客只需用NFC手机轻触标签，即可获取相关信息，完成自助购物。
如果你觉得NFC电子标签这种体验还不够cool，那么基于AR技术的沉浸式导购可能会让你眼前一亮。无论是选衣穿搭，还是美妆试镜，通过一个AR“魔镜”可以模拟出顾客实穿或上妆后的效果，并根据顾客实际情况给出选款建议，不但避免了与导购人员的直接接触，还可以尝试更多的可能性，自有一番乐趣。这样的平台既可以部署在线下的实体门店，也可以演化出在线App，由于其能够重塑线下卖场中人、货、场之间的关系，颇具颠覆性，因此被视为一个新的风口。
在支付方面，如今人们对于基于二维码或者NFC的无接触移动支付已经司空见惯。不过这两者都属于“近场”支付的范畴，如果希望能够在更长的距离上完成支付，就需要引入新的技术方案。
UWB超宽带就是一个重要的候选技术。由于可以提供厘米级精准安全的测距和定位，UWB可以被用作一个具有高度个性化和可识别性的电子标签，商店里的结算支付终端可以在一米或者更远的距离内感测到带有UWB电子标签顾客的靠近，之后无需人工干预就能完成支付，整个过程无需顾客动手，几乎是“拿了就走”。而且基于这种标签，在零售行业还可以衍生出更多个性化的无接触服务，这其中的想象空间巨大。
虽然在无接触、非近场的智能支付方面，RFID和视觉方案也在不断发展演进，但是随着UWB成为越来越多手机的标配，可以想见，其在支付领域渗透的速度应该更快。
人流管理
在交通、安防、智能楼宇、公共场所等一些人流量比较大的场景中，对于经过的人员进行流量分析、识别和管控是必要的。为此而开发的方案，不仅需要实现无接触以减少人力投入，而且还需要可靠而高效，否则就会出现人流的聚集，带来健康安全隐患。
在城市交通领域，虽然NFC已经是一个普遍采用的出入闸机方案，但是从通行的效率和作用距离来看，该技术还是有局限性的，在通勤高峰期往往仍然会出现人流拥堵的情况。于是，近年来人们开始考虑将工作距离更长、以前多用于物品监测的UHF
RFID技术引入到交通闸机中，具体的方法是：在交通卡中集成HF（NFC）和UHF两种RFID技术，这种双频卡的闸机通道平时是常开的，闸机只要“隔空”检测到卡片中的UHF有效凭据就直接放行，乘客无需动手刷卡即可直接通过闸机，以此增加高峰期的吞吐量。
在人流管理方面，机器视觉也是一种高效的解决方案，而且随着硬件性能和软件算法的精进，特别是机器学习的引入，发展及其迅猛。机器视觉除了可以支持单一对象的刷脸认证，在大流量的环境中，还可完成对多个人脸目标的快速捕捉和识别。在此基础上，再叠加上远程无接触的IR测温技术，就可以形成一整套完备的疫情人流管理解决方案。
而在隐私较为敏感的场景下，视觉方案的应用可能会受限，这时毫米波雷达传感器是不错的替代技术。虽然无法获取直观的影像，但是毫米波雷达传感器可以感测到移动物体的方向、速度、距离、位置等高精度的数据和信息，甚至可以在无接触的情况下捕捉到呼吸和心跳等细微的动作，这也就使得智能设备可以获得更敏锐的、隔空的“洞察力”。
安富利基于雷达传感器的手势识别方案
人机交互
人和人接触的减少，也就意味着人们与机器（智能产品）打交道机会的增加，因此在所有无接触的方案中，自然、高效的人机交互（HMI）也就成了重点。
目前主流的基于触控屏的图形化HMI，仍然免不了不同用户使用同一HMI设备，造成间接地接触，因此，人脸识别和语音识别两种无接触的HMI技术就成为了大家关注的重点。有数据显示，2020年人脸识别门禁设备出货量同比增长超50%，较2019年14%的增长率提升显著，有分析称这主要就是得益于新冠疫情催生的无接触需求的拉动。
值得关注的是，为了让无接触的人机交互更顺滑，往往会采用多技术的组合方案。比如前不久，恩智浦就展示了一款在单颗MCU上（i.MX RT 106F/S跨界MCU），实现人脸和语音双识别的方案。基于这一方案，恩智浦描绘了一种在楼宇自动化中典型的应用场景——当你走进电梯后，电梯会通过人脸识别快速“认出”你是哪一层的员工，然后电梯会通过语音交互询问你是否要去某层的办公室，你无需动手按楼层按钮，只需通过语音问答即可命令电梯主控带你到准确楼层……这种无缝的、无接触式的HMI，无疑可以被快速复刻到其他的领域。
综上所述，新冠疫情迫使人和人直接的物理距离被拉远，而有了无接触技术和方案作为纽带，我们会发现，人和人的关联在不少场景下反而会变得更为密切，这也算是技术进步带来的礼物吧。尽管在疫情背景下，这个无接触时代的到来有些“迫不得已”，但换一种角度看，
AR、机器视觉、语音交互、UWB、NFC、RFID、毫米波雷达传感器……各种技术都可以来这个时代中刷出自己的存在感，这也算是一种意外之喜。
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