作为文档型数据库的佼佼者，MongoDB宛如皇冠上的明珠，熠熠生辉。而在进阶的AI和大数据时代，MongoDB更是高歌猛进，得到了长足发展。

究其根本，是因为其独树一帜的技术特性和与众不同的服务优势。这在与MongoDB首席技术官 Mark Porter和MongoDB北亚区高级副总裁苏玉龙的访谈中，得到了充分的印证。

如果说过去的成就已经奠定了MongoDB在NoSQL数据库中的领导者地位，那么近期，围绕着MongoDB和MongoDB Atlas所推出的一系列新产品和新计划，无疑将进一步巩固和扩大MongoDB的这种优势。

同时，这些新产品也将在AI热潮下，进一步帮助客户更快、更轻松地为任何工作负载或用例构建现代应用程序，高效助力人工智能开发。

MongoDB 新功能探析

苏玉龙用两个实例来阐述MongoDB在中国市场所取得的成就。一个是阿里云。在与阿里云合作的三年中，阿里云数据库MongoDB版的客户用量实现了高达8倍的增长。由此双方还续签了合同，将合作再次延长至四年。

另一个是中国移动。在选用了MongoDB而舍弃了旧有数据库产品后，响应时间大幅提升，系统性能大幅提高80%，从而使得中国移动的推送服务业务获得稳步增长，月活用户超过1.68亿。

而这正得益于MongoDB的大规模表单数据处理能力。当数据超过一定量时，MongoDB可以轻松实现数据库的分片和分割，提高数据处理速度。

Mark Porter也强调，作为高性能、可扩展的NoSQL数据库，MongoDB擅长处理大规模数据和高并发访问的需求，可轻松应对连续的任务关键型工作负载，并借助下一代应用程序发挥软件和数据的价值。

在本已十分强大的基础上，MongoDB本次又发布了四项全新功能，包括：为在AWS上部署MongoDB Atlas提供更多选项，扩展了对服务器端Kotlin的编程语言支持，MongoDB Atlas Kubernetes Operator功能简化以及使用Python在MongoDB上更轻松地进行数据处理和分析。

这些功能和产品集成，为开发者构建和迭代创意提供了更佳的体验，也让开发者不再受到开发工具的限制。

解读 MongoDB Relational Migrator

试想一下，如果你做的是视频直播业务，需要将数据进行云端迁移，那么，就有一系列棘手的问题需要考虑。比如，如何确保数据的一致性和完整性，如何确保平台的兼容性，迁移过程中如何避免宕机事件，确保应用无缝迁移等。

而数据迁移恰是MongoDB的核心优势之一。本次新推出的MongoDB Relational Migrator ，更是实现了在不停机情况下，更快速、更轻松地从传统数据库技术迁移至MongoDB Atlas开发者数据平台。并且可做到秒级传输，无缝迁移，用户体验与工作效率双提升。

日前，埃森哲、凯捷集团、全英房屋抵押贷款协会、Powerledger等客户和合作伙伴都通过MongoDB Relational Migrator实现了应用程序现代化。

MongoDB Atlas云端新特性

MongoDB Atlas是MongoDB提供的云端数据库服务。自2016年推出后，Atlas以其按需付费、自动备份和恢复、轻松扩缩容的特性，受到众多客户的青睐。

现在，MongoDB Atlas更多的被定义为开发者数据平台。本次它也是更新的重头戏，一共推出了多达五项新功能。

侧重生成式AI的MongoDB Atlas Vector Search是最令人激动的产品。它基于语义搜索，可实现高度相关的信息检索和个性化。“借助Vector Search，客户可以在整个组织中使用统一平台，为各种新工作负载提供支持，包括文本搜索、图像搜索以及高度个性化的产品推荐等”，Mark Porter表示。

同时，MongoDB Atlas Vector Search还支持客户更轻松、更安全地使用自己的数据，增强预训练生成式AI模型的能力，从而为特定领域或用例创建更准确、更相关的结果。

MongoDB Atlas Search Nodes则能为企业级搜索工作负载提供专用资源，从而实现工作负载隔离、资源优化和性能大规模提升。Mark Porter还特别提到了MongoDB Atlas Stream Processing，这项功能为处理高速复杂数据流而来。“它革新了组织处理流数据的方式，以提升终端用户体验，提升运营效率。”

MongoDB 时间序列集合同样是令人振奋的新功能。它不仅提供了扩展增强功能，还支持调整时间序列数据，可更轻松地处理企业级时间序列工作负载，并支持修改已输入数据。

最后一项新功能，是使用 MongoDB Atlas Online Archive 和 Atlas Data Federation 在 Microsoft Azure 上进行分层和查询数据。这极大地简化了客户生成来自 Atlas数据集，并用于支持云存储的下游应用程序和系统。

重磅计划揭秘

本次新品中，特别包含了三项重磅的新计划。

其中之一，是MongoDB携手谷歌云发布了全新AI计划，加速开发者使用生成式AI并构建全新类别的应用程序。MongoDB Atlas以集成运营数据存储为核心，具备独特优势，能够帮助各种类型、不同规模的企业更快速、更简单地构建生成式AI驱动的应用程序。

MongoDB此次还推出了“AI创新者计划”，为正在致力于开发AI技术的组织提供MongoDB Atlas使用积分，借助MongoDB合作伙伴生态系统的合作机会及丰富的产品上市推广活动，助力组织机构加快创新步伐并缩短产品进入市场时间。

MongoDB Atlas 行业计划则旨在通过行业专业知识、项目、合作伙伴关系和集成解决方案，帮助组织加快云技术应用与系统现代化。首套行业解决方案即面向金融行业，今年还将陆续推出针对制造、汽车、保险、医疗、零售等行业的解决方案。

结语

在数据库市场中有一个铁律，谁能深入挖掘客户的需求并为他们解决问题，谁就是真正的赢家。这一点，恰恰是MongoDB的成功秘诀所在。

正如MongoDB CEO兼总裁Dev Ittycheria所言：“此次发布MongoDB Atlas各项新功能，正是响应了我们每天所听到的客户需求和建议。客户期待团队借助MongoDB Atlas加快创新步伐，助力整个企业实现更多发展。”

2023年07月05日 于上海

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