【文章简介】 当《开心消消乐》遇上 AI 推理，我们找到了高质量关卡背后的原因！ ..... ......
随着 AI
热潮席卷各行各业，其落地应用已经成为企业技术研发升级的工作重心。人工智能应用的升级不仅需要软件层面的升级迭代，还需要大规模基础设施的支撑。然而，自行搭建大规模算力、存储基础设施对于大多数企业而言都存在技术难度、人力资源、成本投入等多方面的挑战。因此，企业在探索
AI 实践时往往更倾向于选择云服务，尤其是云计算大厂提供的成熟云端计算实例来部署 AI
模型和服务，而在具体落地过程中，不同行业存在的痛点各异，对云基础设施的需求也有所不同。
好玩有趣的关卡背后，创新 AI 模型的突破与挑战
由于游戏行业的需求复杂，其相对较晚受到 AI 创新浪潮的影响，独特的创新周期、对游戏性和故事性的高要求，以及市场接受度和玩家期望的多样性，也延缓了 AI
在游戏中的广泛应用。再加上对经济因素和开发成本的考量，使得游戏行业在采纳 AI 技术时持谨慎态度。
然而，随着 AI 技术的不断进步和成本的降低，以及市场对高质量游戏体验需求的日益增长，游戏行业正积极地探索和应用 AI
技术来提升游戏品质和玩家体验，更常见的选择是对成熟的模型方案进行微调，以满足自身需求。
在这种场景下，对上层应用出色的推理能力与性价比则显得更为关键。通过基于成熟方案改造的推理模型以及能够输出高效推理性能的基础设施，使游戏开发团队可以迅速获得 AI
创新的收益，为终端用户带来更好的体验。
除了硬件加持以外，英特尔® oneDNN 还提供了深度学习构建块的高度优化实现，深度学习应用程序和框架开发人员可以对 CPU、GPU 或两者使用相同的
API，从而抽象出指令集和其他复杂的性能优化，大大降低编程人员优化 AI 推理性能的难度。
从以上实践案例不难看出，启用基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的新一代腾讯云实例 S8
后，开发厂商能游刃有余地应对自动打关等模型的推理需求，提升游戏开发和运营效率。开发厂商也很容易实现模型扩展，在更多环节引入 AI 技术，满足更多场景的需求。
通过部署第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的腾讯云实例，乐元素无需采用昂贵的专用 AI
服务器，还可以快速根据市场需求进行扩展，使企业在保持轻资产、轻运营压力的同时获得更高的投资回报率。
对于乐元素这样缺少大规模自建 AI 集群的企业而言，基于第五代至强® 可扩展处理器的腾讯云实例，让他们能够快速享受 AI
技术创新带来的价值，进而为广大终端用户带来更满意的产品和服务体验。
第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器，为游戏行业 AI 创新注入持续动能
如今，AI 技术已经成为游戏产业发展的热门技术方向。一份研究报告预计，2024 年 AI 技术应用将为游戏公司带来约 21%
的人力成本下降。在此背景下，构建面向游戏开发与运营的 AI 算力平台，推动 AI + 游戏应用的创新，正在成为影响游戏公司竞争力的关键因素。
乐元素的实践证实，基于第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器的腾讯云实例 S8 能够满足典型 AI
模型在推理算力上的需求，同时具备更高的经济性与灵活性，能够成为游戏企业拓展 AI
应用的理想选择。在当前合作成果的基础上，英特尔将与腾讯云和乐元素展开更多合作，加快步伐，将 AI
融入到游戏开发与运营的整体流程之中。英特尔与腾讯云的成果也将惠及更多游戏企业，持续为他们提供助力，满足轻资产、重人力类型的游戏厂商在激烈的竞争环境中降本增效的迫切需求。
