顺着这个方向,讨论很快落到更贴身的问题上:AI 变强之后,能不能真正记住你?围绕“记忆型 AI
创新的边界在哪里”,华为终端云小艺产品部部长把话题从模型能力拉回到记忆能力本身。现场嘉宾抛出“没记忆的AI只是助手,有记忆的AI才能成为伙伴”的观点,从金融、出行到教育与应用生态,大家反复讨论:用户最希望
AI 记住什么、系统级记忆开放后哪层协同最有价值,以及隐私边界该如何把握。最后都落到了同一个方向:记忆型 AI
的竞争,除了回答更聪明,还有能不能在守住隐私边界的前提下,把长期记忆真正变成主动服务能力。
“探讨鸿蒙应用开发的体验”也变得更具体:从开发到上线全流程,哪些步骤人工负担最重、最耗时间?还有哪些环节 AI
还暂时帮不上忙?围绕需求澄清、代码生成、构建验证等环节,现场不断交换痛点和期望,也让 AI Coding 不再只是效率工具,而是逐步走向开发工作流重构的新范式。
从对“智能体生态演进的下一步在哪里”和“记忆型 AI 创新的边界在哪里”的追问,到围绕元服务开发效率与商业闭环最后一公里的拆解,再到 对 AI Coding
新范式和鸿蒙应用开发体验的讨论,三桌议题分别指向智能体生态、服务经营和开发工作流的真实下一步。讨论没有急着给出统一答案,但在伙伴们来回的观点碰撞中,许多判断变得越来越具体。热气腾腾的早餐桌上,被端出来的不只有观点,还有鸿蒙生态更开放的讨论状态、更活跃的碰撞氛围,以及一种愿意一起把事情往前推的长期共赢的生长力。